Samen schrijven met AI

Ik denk dat niet. Wel denk ik dat de tekstschrijver, copywriter of woordkunstenaar die níet met AI weet samen te werken, zal gaan verdwijnen. Die kan zo langzamerhand een ander beroep gaan zoeken. Gelukkig zijn er genoeg vacatures in het onderwijs, de zorg en de logistiek.

Terug naar AI en tekstschrijven. Of beter: tekstschrijven met AI.

In mijn geval met Al.

AI is geen schrijver. En ik ben geen robot. Gelukkig maar. Maar juist in die samenwerking zit de kracht. Steeds vaker gebruik ik AI in mijn werk als tekstschrijver. Niet om mijn werk uit handen te geven, maar om het beter te doen.

Hieronder leg ik uit hoe die samenwerking werkt: wat ik doe, wat Al doet.

En vooral wat u daaraan heeft.

1. U geeft input

Praktijkvoorbeeld: Voor een klant in de logistiek werk ik regelmatig klantverhalen uit. De directeur gaf me zijn input telefonisch door, waarna ik samen met Al een vragenlijst opstelde ter voorbereiding op het interview. De uiteindelijke input kwam in verschillende vormen binnen: een ruwe opname, een paar bullets en een PowerPoint. Door die mix overzichtelijk te maken, kon ik gericht doorvragen.

Alles begint met uw verhaal. Of het nu gaat om webteksten, een whitepaper, interview of klantcase: u levert de inhoud. Via een briefing, interview of los materiaal.

Wat ik doe: Ik lees, luister, vraag door en breng structuur aan. Als voorbereiding op een interview stel ik vaak een vragenlijst op, afgestemd op het doel en de toon van het verhaal. Die vragenlijst is richtinggevend, maar nooit leidend: het gesprek bepaalt de koers.

Wat Al doet: Hij helpt bij het opstellen van gerichte vragen. Bijvoorbeeld door eerdere input te analyseren of blanco suggesties te doen op basis van een thema. Lang niet alle suggesties neem ik over. Ik weeg ze, verfijn ze of negeer ze als ze niet passen.

2. Een interview uitwerken

Praktijkvoorbeeld: Voor een whitepaper over circulair bouwen sprak ik op locatie met twee betrokken projectleiders. Na afloop gebruikte ik GoodTape voor de transcriptie en zette ik Al in om thema’s te clusteren. Terwijl ik de structuur uitzette, hielp Al me om de belangrijkste citaten uit de 12 pagina’s tekst te destilleren.

Voorbereiden, een gesprek voeren en vervolgens uitwerken. Interviews zijn een vak apart. Veel ruwe input, lange zinnen, herhalingen, stiltes, bijzinnen. AI is daarin een handige assistent – maar alleen onder leiding van een scherpe redacteur.

Wat ik doe: Ik beluister de opname, lees de transcriptie, haal hoofd- en bijzaken uit elkaar, selecteer quotes en bouw het verhaal logisch op. Ik gebruik hiervoor GoodTape, een handige tool die gesproken audio omzet in tekst. Interviews voer ik op locatie, telefonisch of via Teams – afhankelijk van wat past bij de situatie en bij u als geïnterviewde. Elk kanaal vraagt om een andere aanpak, en ik stem mijn voorbereiding en vragen daarop af.

Wat Al doet: Hij helpt analyseren, samenvatten en clusteren. Bijvoorbeeld: wat zijn de rode draden? Welke quotes versterken elkaar? Wat blijft onbenut?

3. Ik denk, orden en formuleer

Praktijkvoorbeeld: Voor een artikel over verduurzaming in de retailsector had ik input van drie verschillende bronnen. Al hielp mij de kernpunten te vergelijken, zodat ik snel zag waar overlap zat en wat uniek was per bron. Dat gaf richting voor de verhaallijn.

Wat ik doe: Ik maak een opzet, bedenk insteken en bepaal de rode draad.

Wat Al doet: Hij denkt mee. Als ik wil sparren, vraag ik om alternatieven, tegenvoorbeelden of structuurchecks.

4. Eerste tekstversie

Praktijkvoorbeeld: Bij het schrijven van een klantcase voor een zorginstelling heb ik eerst de structuur bepaald. Al bood alternatieve formuleringen voor de inleiding, waarvan ik er uiteindelijk één gebruikte als slotzin. Zo kwamen onze rollen mooi samen.

Wat ik doe: Ik schrijf de tekst, scherp geformuleerd, in uw toon.

Wat Al doet: Hij helpt met feedback: op logica, herhaling of alternatieven. Nooit zelfstandig, altijd onder mijn regie.

5. Redigeren en herschrijven

Praktijkvoorbeeld: Voor een webtekst over compliance in de bouwsector heb ik drie herschrijfrondes doorlopen. Al attendeerde mij op twee terugkerende stopwoorden, waardoor ik scherper herschreef. Uiteindelijk werd de tekst 30% korter én krachtiger.

Wat ik doe: Ik schrap, schuif, verscherp en versimpel. Alles voor leesbaarheid en overtuiging.

Wat Al doet: Hij toont inconsistenties, stelt alternatieve formuleringen voor, helpt zoeken naar scherpte.

6. U geeft feedback

Praktijkvoorbeeld: Een klant gaf aan dat de toon iets te formeel was. Ik paste dit aan in een herziene versie. Al gaf suggesties voor alternatieve formuleringen, maar ik koos bewust voor zinnen die beter bij de klant pasten – menselijker, minder afstandelijk.

Wat ik doe: Ik verwerk uw opmerkingen, licht keuzes toe en stuur bij waar nodig.

Wat Al doet: Helemaal niets. Feedback komt van mensen.

7. Finale check

Praktijkvoorbeeld: Voor een opiniestuk in een vakblad las ik de volledige tekst hardop voor. Al gaf nog een suggestie voor een krachtiger slotzin, die ik na een kleine aanpassing ook daadwerkelijk gebruikte.

Wat ik doe: Ik lees hardop, polijst tot op woordniveau en zet de puntjes op de i.

Wat Al doet: Hij kijkt nog even mee. Suggesties? Graag. Maar ik bepaal wat blijft staan.

Conclusie

Ik blijf de schrijver. Al is mijn slimme collega – een denker, geen doener. Hij maakt mij scherper, sneller en zorgvuldiger. Maar de stem in uw tekst? Die is van u. En die vertaal ik. Niet Al. Ik.<